如何同时做好疫情防控+复工复产 ”?新一代信息技术来帮忙!

〖A〗
、新一代信息技术在复工复产中的应用通过数字化工具与创新模式
，新一代信息技术助力企业提升生产管理水平、恢复产能并保障供应链稳定。企业生产管理优化 利用两化融合（工业化与信息化融合）提升生产效率 。

〖B〗 、山东省工信部门通过统筹规划
、信息技术赋能、问题受理 、线上培训及搭建服务平台等多举措推动工业企业复工复产和疫情防控
。具体如下：统筹规划，树立正确理念：新冠病毒疫情发生以来 ，山东省工业和信息化厅统筹抓好省内疫情防控
、经济社会发展、服务国家防控大局“三条战线
”。

〖C〗 、政企合力推进科技抗疫：从中央到地方
，政府与企业紧密合作，出台了一系列“科技抗疫”政策 ，鼓励企业投身疫情防控和科技创新转型 。这些政策不仅加速了科技产品的研制和应用
，还为科技创新企业提供了更多的发展机会
。

疫情爆发,人工智能用得上吗?

疫情爆发期间，人工智能技术能够发挥重要作用 ，已被广泛应用于体温检测
、大数据防控、医疗问诊 、无接触服务等多个领域
，成为疫情防控和民生保障的重要技术支撑。具体应用场景如下：快速体温检测与人员筛查疫情期间，公共场所的体温检测是防控的关键环节 。

疫苗和特效药研发：生命科学与人工智能的交叉学科生物信息学可以效力 ，但这需要顶尖的人才
。企业协同与资金支持：信息技术企业应该且必须是重要的“解题人 ”“赋能人
”。企业
、应用单位、上下游企业要联合攻关
，在疫情发现 、预警、防治等方面积极做出贡献 。

综上所述，AI人工智能在疫情防控中发挥了重要作用
。

人工智能技术的加入 ，使得新冠病毒扫描不仅省时，而且避免交叉感染。消毒机器人上线 对于感染区域
，除了隔离外，最重要的一个环节便是进行区域消毒 。但是 ，仅凭人力消毒
，不仅过程慢，而且容易造成感染。这时 ，消毒机器人便起到了作用
。

设备交互量预测：根据Juniper Research数据
，2024年消费者将在超过84亿台人工智能设备上与语音助手交互，较2023年底预计的42亿台增长113%。使用频率变化：今年4月至6月 ，46%的智能扬声器用户表示使用语音助手的频率增加 。

健康码的作用

〖A〗
、健康码的核心作用是通过数字化手段实现疫情期间人员健康状态的快速识别与管理
，其意义在于提升防控效率、便利个人出行 、保障社会秩序恢复，并为政府决策提供数据支持
。具体分析如下：健康码的核心作用快速识别风险人群健康码通过颜色标识（红
、黄、绿）直观反映个人健康风险等级。

〖B〗 、健康码的核心作用在于通过数字化手段实现疫情期间人员健康状态的快速识别与管理 ，其意义体现在提升防控效率
、便利出行、支撑复工复产复学及优化社会治理等方面 。具体分析如下：健康码的核心作用快速识别风险人群健康码通过颜色标识（红 、黄
、绿）直观反映个人健康风险等级
。

〖C〗、健康码是以实际真实数据为基础
，经申报审核后生成的个人二维码，用于辅助判断个体是否经过疫情高风险区域 ，并通过大数据技术识别潜在感染风险人群，从而保障复工复产精准 、科学
、有序开展。核心功能与作用健康码的核心功能是通过颜色标识（如绿码、黄码 、红码）直观反映个体健康风险状态 。

〖D〗、健康码的核心作用是辅助疫情防控
，通过数字化手段实现人员健康状态快速识别与动态管理，其意义在于提升防控效率
、便利社会运行并降低交叉感染风险
。具体作用和意义如下：快速识别风险人群 ，助力精准防控健康码通过颜色标识（红、黄 、绿）直观反映个人健康风险等级。

〖E〗
、健康码的主要作用包括证明个人健康状态以及协助各类场所进行防疫管理 。首先
，健康码可以证明个人的健康状态
。健康码是以真实数据为基础，由个人通过网上自行申报 ，并经过后台审核后生成的个人专属二维码。这个二维码可以作为个人在当地出入通行的电子凭证
，实现一次申报，全市（或指定区域）通用 。

各地疫情大致结束时间,大数据提供数据支撑

〖A〗、各地疫情大致结束时间主要是通过大数据建模 、分析计算来进行推测的 ，但具体时间难以精确预测
，且会随实际情况动态变化。以下从预测依据
、方法及局限性等方面展开说明：预测依据：基于大数据的多维度信息整合疫情数据：包括确诊病例数、疑似病例数 、治愈率
、死亡率等核心指标，这些数据反映了疫情的实时动态 ，是预测的基础
。

〖B〗、百色抗疫“清零”成果疫情数据变化：2月21日0-24时
，广西无新增本土确诊病例，百色市当日治愈出院4例。

〖C〗 、为了有效应对疫情挑战 ，各地纷纷采取科学
、精准的防疫措施，其中数字化技术的应用成为了疫情防控的重要支撑 。

〖D〗、大数据系统通过多种方式提供抗击疫情信息
，包括了解感染模式 、实时跟踪治疗进展、跟踪疫苗开发以及查看本地数据等，为抗击疫情提供有力支持
。了解感染模式图形数据库的应用：图形数据库作为强大的工具 ，源自传统SQL数据库
，利用GraphQL转换SQL信息，能让用户更直观地可视化各数据点间关系。

〖E〗
、基于疫情防控国家重点医疗物资保障调度平台可详细掌握各类重点医疗物资企业的产能、产量 、库存等情况 ，并通过数据分析提高医疗物资供给和分配的有效性和时效性 。交通大数据的运用可以有效掌握重点疫区人群迁移情况
，有效锁定输入型感染者活动范围和散落各地的隐形传染源，为各地精准防控疫情提供重要借鉴支撑
。

〖F〗
、有效排查可能引发突发敏感事件的苗头线索和不稳定因素 ，为疫情防控提供数据支撑。